Წარმომადგენლობის - რა არის ეს პროცესი? დაფარვის შეცდომა

კონცეფცია წარმომადგენლობა საერთო სტატისტიკური otchetnostyakh და მომზადება გამოსვლები და ანგარიშები. ალბათ, მის გარეშე ძნელი წარმოსადგენია ნებისმიერი სახის წარდგენის ინფორმაციის ჩვენება.

წარმომადგენლობის - რა არის ეს?

წარმომადგენლობითი ასახავს, თუ როგორ შერჩეული ობიექტების ან მათი ნაწილები შეესაბამება შინაარსი და მნიშვნელობა მონაცემები მოსახლეობის, რომელიც მათ შეირჩა.

სხვა განმარტებები

კონცეფცია წარმომადგენლობა შეიძლება გაფართოვდა სხვადასხვა კონტექსტში. თუმცა მისი მნიშვნელობა წარმომადგენლობა - ეს არის შესაბამისობის თვისება შერჩეული ერთეული, რომ მოსახლეობის, რომელიც ზუსტად ასახავს ზოგადი მთელი მონაცემთა ბაზის, როგორც მთელი.

გარდა ამისა წარმომადგენელი ინფორმაცია განისაზღვრება, როგორც უნარი წარუდგინოს ნიმუში მონაცემები მითითებული პარამეტრები და თვისებები, რომლებიც მნიშვნელოვანია პერსპექტივა მიმდინარე კვლევა.

წარმომადგენლობითი ნიმუშის

პრინციპი შერჩევის მნიშვნელოვანია არჩევის ყველაზე ზუსტი და ჩვენებისას თვისებები მონაცემები კომპლექტი. იგი იყენებს სხვადასხვა მეთოდები, რომელიც საშუალებას მიიღოს ზუსტი შედეგები და მიმოხილვა მოსახლეობაში, გამოყენებით მხოლოდ შერჩეული მასალა, რომელიც აღწერს ხარისხის მონაცემები.

აქედან გამომდინარე, არ უნდა ვისწავლოთ ყველა მასალა, და კმა განიხილოს შერჩევითი წარმომადგენლობა. რა არის ეს? ეს არის ნიმუში ინდივიდუალური მონაცემები, რათა იდეა საერთო მასა ინფორმაცია.

ისინი დამოკიდებულია მეთოდი გამოირჩევა როგორც ალბათობა და არასამთავრობო ალბათობა. ალბათობა - ნიმუში რომლის მიერ საანგარიშო ყველაზე მნიშვნელოვანი და საინტერესო მონაცემები, რომლებიც შემდგომი წარმომადგენლები მოსახლეობაში. ეს არის მიზანმიმართული არჩევანი ან შემთხვევითი ნიმუში, თუმცა გამართლებული მის შინაარსს.

Nonprobabilistic - ერთი ფორმა შემთხვევითი ნიმუში ჩვეულებრივი ლატარიის პრინციპით. ამ შემთხვევაში, აზრი პირი, რომელიც იღებს ასეთი შერჩევა. იგი იყენებს მხოლოდ ბრმა გათამაშება.

ალბათობა შერჩევის

ალბათობა შერჩევის ასევე შეიძლება დაიყოს რამდენიმე ტიპის:

• ერთ-ერთი ყველაზე მარტივი და ნათელი პრინციპები - ფონდის ნიმუში. მაგალითად, ეს მეთოდი ხშირად გამოიყენება, როდესაც ჩატარების სოციალური კვლევები. ამ შემთხვევაში, გამოკითხულთა არ არის არჩეული ერია კონკრეტული თვისებები, და ინფორმაცია წარმოებული პირველი 50 ადამიანი, ვინც მონაწილეობა მიიღო იგი.
• განზრახ შერჩევის განსხვავდება, რომ მათ აქვთ მთელი რიგი მოთხოვნები და პირობები შერჩევა, მაგრამ მაინც დაეყრდნონ დამთხვევა, არ გატარების მიზანი მისაღწევად კარგი სტატისტიკა.
• ნიმუში საფუძველზე კვოტები - ეს არის კიდევ ერთი ვარიაციაა-ალბათური ნიმუში, რომელიც ხშირად გამოიყენება ანალიზი დიდი მონაცემების კომპლექტი. მისი, გამოიყენება სხვადასხვა პირობები და ნორმებს. შერჩეული ობიექტების ემთხვევა მათ. ეს არის მაგალითი იმისა, სოციალური კვლევის ვარაუდობს, რომ იქნება გამოკითხული 100 ადამიანი, მაგრამ მხოლოდ აზრის ადამიანების რაოდენობა, ვინც შეხვდება მითითებული მოთხოვნები იქნება მხედველობაში მომზადება სტატისტიკური ანგარიშები.

ალბათობა შერჩევის

იყიდება ალბათობა შერჩევის სავარაუდო რაოდენობა ვარიანტი, რომელიც ობიექტების ნიმუში შეხვდება, მათ შორის რიგი გზები აირჩევენ ზუსტად ფაქტები და მონაცემები, რომელიც წარმოდგენილი იქნება, როგორც წარმომადგენლობითი ნიმუში მონაცემები. ეს მეთოდები გამოთვლაც საჭირო მონაცემები შეიძლება იყოს:

• მარტივი შემთხვევითი შერჩევის. ეს მდგომარეობს იმაში, რომ მათ შორის შერჩეული სეგმენტი სრულიად შემთხვევით შერჩეული ლატარიის საჭირო რაოდენობის მონაცემები, რომ იქნება რეპრეზენტატიულობას.

• სისტემატური და შემთხვევითი შერჩევის საშუალებას იძლევა, რათა შეიქმნას სისტემა, გამოთვლის საჭირო მონაცემების საფუძველზე შემთხვევითი სეგმენტი. ასე რომ, თუ პირველი შემთხვევითი ნომერი, რომელიც მიუთითებს რიგითი ნომერი მონაცემების შერჩევა საწყისი მოსახლეობაში, არის 5, მაშინ შემდგომი მონაცემები უნდა იყოს შერჩეული შეიძლება იყოს, მაგალითად, 15, 25, 35 და ასე შემდეგ. ეს მაგალითი ნათლად განმარტავს, რომ მაშინაც კი, შემთხვევითი შერჩევის შეიძლება დაფუძნებული იყოს სისტემატური გათვლებით საჭირო ნედლეული მონაცემები.

ნიმუში მომხმარებელს

აზრიანი ნიმუში - მეთოდი, რომელიც შედგება გათვალისწინებით თითოეული სეგმენტი, და ეფუძნება მისი შეფასების შედგენილი კომპლექტი ამსახველი მახასიათებლები და თვისებები საერთო მონაცემთა ბაზაში. ამდენად დარეკილი დიდი რაოდენობით მონაცემები შესაბამისი წარმომადგენლობითი ნიმუშის მოთხოვნებს. არ არის გამორიცხული, ადვილად აირჩიეთ რაოდენობის პარამეტრები, რომელიც არ უნდა იყოს ჩართული საერთო რაოდენობის, დაკარგვის გარეშე ხარისხის შერჩეული მონაცემები წარმოადგენს მოსახლეობის საერთო. ამ გზით წარმომადგენლობითი შედეგების შესწავლა.

შერჩევის ზომა

არ ბოლო კითხვა, რომელიც უნდა მიმართა - ეს არის ნიმუში ზომა წარმომადგენლობის მოსახლეობას. შერჩევის ზომა ყოველთვის არ არის დამოკიდებული წყაროების რაოდენობის მოსახლეობას. თუმცა, წარმომადგენლობის ნიმუში დამოკიდებულია რამდენი სეგმენტების საბოლოოდ უნდა იყოფა შედეგი. უფრო მეტი სეგმენტები, მეტი მონაცემები იღებს პროდუქტიული ნიმუში. თუ შედეგები მოითხოვს ზოგადი ტერმინი და არ საჭიროებს სპეციფიკა, მაშინ, შესაბამისად, ნიმუში ხდება პატარა, რადგან, დაკონკრეტების გარეშე, ინფორმაცია წარმოდგენილი უფრო ზედაპირულად, რაც იმას ნიშნავს, რომ მისი ინტერპრეტაცია გაიზიარა.

კონცეფცია representativeness შეცდომები

ცდომილება - კონკრეტული განსხვავებები მახასიათებლები მოსახლეობის და ნიმუში მონაცემები. დროს ნებისმიერი შერჩევის აბსოლუტურად შეუძლებელია, რომ მიიღოთ ზუსტი მონაცემები, როგორც სრული სასწავლო მოსახლეობის და ნიმუში წარმოდგენილია მხოლოდ ნაწილი ინფორმაცია და პარამეტრები, ხოლო უფრო დეტალური შესწავლა შესაძლებელია მხოლოდ შესწავლა მთელი კომპლექტი. ამრიგად, გარკვეული შეცდომები და შეცდომები.

სახის შეცდომები

გამოვყოთ ზოგიერთი შეცდომები, რომ მოხდეს მომზადება წარმომადგენლობითი ნიმუშის:

• სისტემატური.
• შემთხვევითი.
• განზრახ.
• შემთხვევით.
• სტანდარტული.
• ლიმიტი.

საფუძველი გამოჩენა შემთხვევითი შეცდომები შეიძლება იყოს წყვეტილ ბუნების შესწავლა მოსახლეობის საერთო. როგორც წესი, შემთხვევითი შეცდომა representativeness მცირე ზომის და ხასიათი.

სისტემური შეცდომები მოხდეს მონაცემებს შორის დარღვევით შერჩევის წესები მოსახლეობაში.

საშუალო შეცდომა - განსხვავება საშუალო ნიმუში ღირებულებები და ძირითადი კომპლექტი. ეს არ არის დამოკიდებული რაოდენობის ერთეული ნიმუში. ეს არის უკუპროპორციულია მოცულობის ნიმუში. მაშინ უფრო დიდი მოცულობის, ქვედა ღირებულება საშუალოდ შეცდომა.

შეცდომა ზღვარი - არის უდიდესი შესაძლო განსხვავება საშუალო ღირებულება იქნება ნიმუში და მოსახლეობის საერთო. ეს შეცდომა ხასიათდება როგორც ყველაზე სავარაუდო შეცდომები ქვეშ მოცემულ პირობებში მათი კლების.

განზრახ და უნებლიე შეცდომები representativeness

მონაცემთა ოფსეტური შეცდომები განზრახ და შემთხვევით.

მაშინ მიზეზები გაჩენის განზრახ შეცდომა მიდგომა შერჩევა მონაცემებით მეთოდით განსაზღვრის ტენდენციები. უნებლიე შეცდომები მოხდეს ეტაპზე მომზადება ნიმუში დაკვირვება, ფორმირება წარმომადგენლობითი ნიმუშის. რომ თავიდან ავიცილოთ შეცდომები, თქვენ უნდა შექმნათ კარგი საფუძველი შერჩევის, ჩამოთვლილია კომპონენტი შერჩევა ერთეული. ეს უნდა იყოს სრულად შეესაბამება მიზნების შერჩევის უნდა იყოს ზუსტი, რომელიც მოიცავს ყველა ასპექტს შესწავლა.

მოქმედების, საიმედოობის, representativeness. გამოთვლის დროს დაშვებული შეცდომები

გაანგარიშება ნიმუში შეცდომა (მმ) არითმეტიკული ნიშნავს მნიშვნელობა (M).

სტანდარტული გადახრა: შერჩევის ზომა (> 30).

ცდომილება (დეპუტატი) და ნათესავი მნიშვნელობა (P) შერჩევის ზომა (n> 30).

იმ შემთხვევაში, თუ ეს აუცილებელია, რათა შეისწავლოს საერთო, სადაც თანხის ნიმუში არის პატარა და არის არანაკლებ 30 ერთეული, მაშინ რაოდენობის შემთხვევაში ნაკლები იქნება ერთი ერთეული.

მცდარი მნიშვნელობა პირდაპირპროპორციულია ნიმუშს. წარმომადგენელი ინფორმაცია და გაანგარიშება ხარისხი შესაძლებლობა შედგენის ზუსტი პროგნოზი ასახავს გარკვეული მნიშვნელობა ლიმიტი შეცდომები.

წარმომადგენელი სისტემები

არა მხოლოდ შეფასების პროცესში წარდგენის ინფორმაციის გამოყენებით წარმომადგენელი ნიმუში, არამედ ისიც, რომ ამ ინფორმაციის მიღების იყენებს წარმომადგენლობითი სისტემები. ამდენად, ტვინი ამუშავებს გარკვეული რაოდენობის ინფორმაცია , რომ შეიქმნას წარმომადგენლობითი ნიმუშის მთელი ნაკადი ინფორმაცია, რათა ეფექტურად და სწრაფად შეაფასოს მიწოდებული მონაცემების და მესმის საგანი. კითხვაზე პასუხის გაცემა: "წარმომადგენლობის - რომ ეს" - უბრალოდ მასშტაბის ადამიანის ცნობიერებაში. ამისათვის, თავის ტვინის იყენებს ყველა დაქვემდებარებაში გრძნობს, დამოკიდებულია თუ რა სახის ინფორმაცია უნდა გამოეყო საერთო ნაკადი. ასე რომ, განსხვავება შორის:

• Visual წარმომადგენლობითი სისტემა, სადაც ორგანოების გამოყენებული ვიზუალური აღქმა თვალი. ადამიანები ხშირად იყენებენ მსგავსი სისტემა, ე.წ. ვიზუალური. ეს სისტემა, პირი გადაამუშავებს ინფორმაციას სახით images.
• აუდიტორია წარმომადგენლობითი სისტემა. ძირითადი ორგანო, რომელიც გამოიყენება - ეს არის ჭორი. მოწოდებული ინფორმაცია სახით ხმის ფაილი ან სიტყვის, ის მუშავდება სისტემა. ხალხი უფრო მგრძნობიარეა, რომ ინფორმაციის მოსმენა, მოუწოდა audialami.
• კინეტიკური წარმომადგენელი სისტემა გადამამუშავებელი ნაკადი ინფორმაციის იგრძნო იგი ყნოსვითი და ტაქტილური არხებით.

• ციფრული წარმომადგენელი სისტემა გამოიყენება ერთად სხვა, როგორც ინფორმაციის მიღების საშუალება, გარედან. ეს სუბიექტური აღქმა და ლოგიკური ინტერპრეტაცია მონაცემები.

ასე რომ, representativeness - რა არის ეს? მარტივი არჩევანი კომპლექტი და შემადგენელი პროცედურა დამუშავების ინფორმაცია? შეიძლება ითქვას, რომ წარმომადგენლობითი დიდწილად განსაზღვრავს ჩვენი აღქმა მონაცემების ნაკადების ეხმარება გაემიჯნება ეს ყველაზე დამაჯერებელი და მნიშვნელოვანი.