Სემანტიკური ქსელი: იდენტიფიკაცია, კლასიფიკაცია და გამოყენების

სემანტიკური ვებ არის ინფორმაციის მოდელი ნებისმიერი საგნობრივი. ქსელის ეფუძნება ტიპის მიმართული გრაფაში, სადაც vertices - ობიექტების მოცემული საგნობრივი და კიდეები ან რკალის - შორის ურთიერთობების ობიექტები. როლში ობიექტები შეიძლება იმოქმედოს ცნებები, თვისებები, მოვლენები, ოპერაციების, ან პროცესების და რაოდენობის შესაძლო ტიპის ქსელური ურთიერთობები დამოკიდებულია მხოლოდ და მხოლოდ მისი შემოქმედი, ეფუძნება თქვენი მიზნების მისაღწევად. ამდენად, ნებისმიერი სემანტიკური ქსელების ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური მეთოდები წარდგენის ცოდნა. გარდა ამისა, ეს არის ყველაზე მოსახერხებელი ფორმით აღიქვამს ადამიანის ტვინი.

პირველად ფრაზა "სემანტიკური ვებ" იყო გამოყენებული განმავლობაში 1968-1969 by ამერიკელი ფსიქოლოგი Kuilliana, რომელმაც შეისწავლა სემანტიკური მეხსიერება. მოგვიანებით ტერმინი დაიწყო იქნას გამოყენებული აქტიურად მათემატიკა, კომპიუტერული მეცნიერება და ლინგვისტიკა. დღეს, ინფორმაციის მიწოდების სახით სემანტიკური ქსელების საერთო ბევრ სფეროებში ექსპერტიზა, არსებობს დიდი რაოდენობით მათ, და ისინი ყველა განსხვავდება რაოდენობის სახის ურთიერთობები, რიგი არგუმენტები და ზომა.

თუ, როგორც საფუძველი კლასიფიკაცია მიიღებთ ხმების ურთიერთობისათვის ტიპის, თითოეული სემანტიკური ქსელის შეიძლება დაეკისროს ან ერთგვაროვანი ან არაერთგვაროვანი ტიპის. ერთგვაროვანი ქსელები ხასიათდება თანდასწრებით მხოლოდ ერთი ტიპის ურთიერთობები (ისრებით). ჰეტეროგენული ქსელების აქვს ორი ან მეტი სახის ურთიერთობები. პრაქტიკული მიზნებისათვის, ყველაზე საინტერესო ის არის ზუსტად ჰეტეროგენული სემანტიკური ქსელში. მაგალითად ასეთი ქსელის - ცნობილი სტრუქტურის ინტერნეტ ენციკლოპედია Wikipedia.

მისი თქმით, რიგი არგუმენტები სემანტიკური ქსელების იყოფა ორობითი და n-ary. ორობითი მოდელის მხოლოდ ორ ქვეყანას შორის ურთიერთობების პირები (ცნებები) და ყველაზე მარტივი და მოსახერხებელია იმიჯი გრაფაში. მოდელები n-ary ტიპის ყველაზე ხშირად გვხვდება პრაქტიკაში და საჭირო შორის კომუნიკაციის მრავალი ჩვენება ობიექტები.

და ბოლოს, ზომა ნებისმიერი სემანტიკური ქსელის შეიძლება მიეკუთვნოს ან პატარა მოდელები კონკრეტული პრობლემების ან ქსელების ინდუსტრიის ფართო, რომელიც ემსახურება, როგორც საფუძველი სისტემების შექმნა, ან ჯგუფის გლობალური მოდელები.

თუ ვსაუბრობთ იმაზე, თუ რა კონკრეტული სფეროები სემანტიკური ქსელების მივიღეთ დღემდე, ყველაზე ფართოდ გამოიყენება, ეს არის, რა თქმა უნდა, საინფორმაციო ტექნოლოგიების. ეს არის ამ სფეროში ცოდნის კონცეფცია ქსელი გამოიყენება უფრო ხშირად. როგორც წესი, კომპიუტერული სემანტიკური ქსელების გამოიყენება მანქანა თარგმანი ენებზე. ამ შემთხვევაში, გადაცემის პროცესი ხორციელდება ორ ეტაპად. პირველ ეთერში წყარო ტექსტი ხორციელდება ე.წ. შუალედური ფორმით, რომ არის, წარდგენის სახით სემანტიკური ქსელის, ხოლო მეორე ეტაპი შედეგად შუალედური ფორმით არის თარგმნილი სასურველი ენა.

ეფექტური განხორციელებისათვის ქსელების დღეს გამოიყენოს სპეციალურად ქსელის ენებზე, როგორიცაა წმინდა და Simer + Mir. გარდა ამისა, გავრცელებული ექსპერტული სისტემების რომ გამოიყენოს სემანტიკური მოდელები, როგორც ვიზუალური წარმომადგენლობა ენის ცოდნა: Casnet, Prospector, Torus.