Რა არის შერჩევის? შერჩევის სიხშირე

რა არის ციფრული, დღეს იცის, ნებისმიერ პროფესიულ სფეროში ციფრული ფოტოგრაფია. თუმცა, ბევრი ადამიანი, რომლებიც მხოლოდ დასაწყისია გაეცნოს ამ სფეროში, არ ვიცი, მისი ძირითადი მახასიათებლები, ასე რომ შეგიძლიათ თავიდან ასაცილებლად გარკვეული შეცდომები.

რა არის ეს?

რა არის შერჩევის? ეს არასასურველი ეფექტი, რაც იწვევს ის ფაქტი, რომ სურათის ხარისხი საოცრად გაუარესდა. ეს მოვლენა შეიძლება იყოს დაკავშირებული ნებისმიერი მოწყობილობა ან პროცესი, რომელშიც ინფორმაცია დაყოფილია რამდენიმე ცალკეული ნიმუშები. ამ შემთხვევაში, შერჩევის შეიძლება ჩაითვალოს ტიპის ჩარევის ნიმუში, თუ არსებობს გარკვეული შორის ურთიერთობის სიხშირე მოვლენაა და აღმოჩენილი პერიოდული სტრუქტურა მონაცემები.

ადამიანის თვალი მუდმივად ცდილობს უზრუნველყოს, რომ აღვიქვამთ გარკვეული თანაფარდობა ჩარევას ნიმუში, რომ შეიძლება შენიღბოს რეალური მნიშვნელობა იმიჯი. იმის გათვალისწინებით, მაგალითები, თუ რა შერჩევის, უზრუნველყოს moire ნიმუში, რომელიც არ არის საკმაოდ ზუსტი მისი ეფექტი, მაგრამ ეს შეიძლება ნახოთ, თუ როგორ პირი ცდება იმ შემთხვევაში, როდესაც ორი ნიმუშების იწყებენ ურთიერთქმედება ერთმანეთს, ფორმირება მესამე.

რა არის Moire?

Moire გაუგებარია wavy ნიმუში, რომელიც თავდაპირველად არ იმყოფება თემაზე. ეს ეფექტი, სავარაუდოდ, მოხდეს სხვადასხვა სურათები, რომლებიც მოპოვებული ციფრული მოწყობილობები. და პრობლემა აქ ის არის, რომ ობიექტის ნიმუში ფარავდეს განთავსება ნიმუში pixels მატრიცა, რომლის დროსაც არსებობს მესამე, რომელსაც moire.

უპირატესად შემთხვევათა უმრავლესობაში ეს ეფექტი აღინიშნება მაღალი კონტრასტი დეტალური სურათები, რომელიც არ შეესაბამება რეზოლუციის თავდაპირველად კონფიგურაცია სენსორები. კერძოდ, იგი გვხვდება ხშირად იმ შემთხვევაში, თუ ამოღებულ ობიექტების, როგორიცაა თმის ან ტანსაცმელს, ასევე ნაკვეთები, რომელიც უზრუნველყოფს დიდი რაოდენობით დუბლიკატი ნაწილები. ხშირად, moire არ გვხვდება ბუნებაში, როგორც ეს ხდება გამოსახულებები, რომლებიც მოპოვებული ციფრული კამერა ან სკანირების შემდეგ გამოყენებული.

საკმაოდ ხშირად, დღევანდელ ციფრული კამერები, რათა შეამციროს ამ მიზნით, გამოიყენოს სპეციალური ოპტიკური დაბალი შემოვლით ფილტრი, ასე რომ, თუ თქვენ ნამდვილად აპირებს პროფესიონალურად მუშაობენ ფოტოგრაფია, ამ შემთხვევაში, თქვენ ყოველთვის უნდა ვიფიქროთ მოდელები ამ ფუნქციის, რომელიც შეძლებს ადეკვატური ხარისხი დამოკიდებულია საშუალო პირობები.

Discretization თანამედროვე კამერები

დღევანდელ ციფრულ ტექნიკაზე, შერჩევის ეფექტი იმის გამო, რომ ინფორმაცია დაყოფილია რამდენიმე ნიმუშები რეგულარულად. კერძოდ, ერთ-ერთი იმ ნიმუშების ამ შემთხვევაში მდებარეობა pixels მატრიცა, მეორე ნიმუში რაიმე ელემენტების იმიჯი, რომელიც შეიძლება განმეორდეს მეტი დიდი ფართობი და რომლებიც შემდეგ შეიცვალა გარკვეული რაოდენობის pixels განივი და გრძივი მიმართულებით.

მათთვის, ვინც არ მესმის, რა არის შერჩევის და როდესაც ისინი წარმოიქმნება, შეგიძლიათ მისცეს კონკრეტული მაგალითი. როდესაც არ არის საკმარისი ხელმისაწვდომობის პიქსელების რაოდენობა გადავცემთ ზუსტი ინფორმაცია, რომ იმიჯი, ამ შემთხვევაში ეს არ არის საუკეთესო ხარისხის. სტანდარტული ვერსია, რომ ეს იქნება საკმარისი უბრალოდ აირჩიოთ უფრო მაღალი გარჩევადობა, რაც უზრუნველყოფს შენარჩუნება საჭირო რაოდენობის pixels გადამცემი ნაწილები ფოტო გარკვეული სიზუსტით, და თუ ნომერი pixels არ იქნება საკმარისი, ჩვენ ვერ ვხედავთ მცირე რაოდენობის ელემენტები იმიჯი.

თუმცა, სინამდვილეში ეს ასე არ არის. შერჩევის თეორია ამბობს, რომ სინამდვილეში სიტუაცია ბევრად უფრო უარყოფითი, და თუ ჩვენ არ გვაქვს საკმარისი რაოდენობის pixels, რათა გარკვეული სურათი, მაშინ სურათის ხარისხი გაუარესდება მუდმივად.

რამდენი პიქსელი გჭირდებათ?

მაგალითად, იმ ვითარებაში, როდესაც იქ არის სურათი მხოლოდ 20 თეთრი და შავი ხაზები თითოეული რომელსაც სიგანე 5 პიქსელი. ამ შემთხვევაში, თუ მინიმუმ ერთი pixel არის გათვალისწინებული თითოეული ხაზი, სურათზე შეიძლება იყოს ჩაწერილი. ბუნებრივია, თუ პიქსელი არ დაეცემა აშკარად შევიდა ცენტრი თითოეული ხაზი, ამ შემთხვევაში, თითოეული პიქსელის გახდება ნაცრისფერი, თეთრი და შავი, და მის ჩრდილში უკვე პირდაპირ იქნება დამოკიდებული, თუ როგორ pixel მდგომარეობაში ნათესავი ხაზები.

იმ შემთხვევაში, თუ პიქსელების რაოდენობა გამოსახულება შემცირდება, მაშინ ამ შემთხვევაში, ზოგიერთი მათგანი უზრუნველყოფილი იქნება ხაზებს შორის, ისე, რომ გამოსახულება ჩანს ზემოთ ნიმუში, რომელიც მუდმივად განსხვავდება რა კორელაცია შორის ინტერვალში ხაზები და ნომერი pixels. რა თქმა უნდა, ეს სურათი არ იქნება ზუსტი რეპროდუქცია ორიგინალური, როგორც რეგულარული სტრუქტურა ხაზები უკვე შესამჩნევად დაქვეითებული. ეს არის ამ მოვლენას ეწოდება "მონაცემთა შერჩევის" პროფესიულ წრეებში.

რა უნდა გავაკეთოთ?

ამ პრობლემის მოსაგვარებლად, აუცილებელია არბილებენ სურათზე სანამ რაოდენობის შემცირებას პიქსელი. ამდენად, შეგიძლიათ მთლიანად მოშორება მკვეთრი კიდეები თითოეული ხაზი და pixels შეუძლია შუალედური ღირებულებებს. სხვა სიტყვებით, იმიჯი ხდება რბილი, მაგრამ შეინარჩუნა საერთო შთაბეჭდილება იმიჯი.

როგორ გავლენას ახდენს ეს იმიჯი?

რა თქმა უნდა, განმეორებითი და რეგულარული სტრუქტურა ხაზები გვხვდება საკმაოდ იშვიათი სურათები სხვადასხვა ბუნებრივი ობიექტები - მათი ყოფნა ხშირად შემოიფარგლება გამოსახულებები სხვადასხვა ხელოვნური ნაგებობების, როგორიცაა შენობების და პერსონალი. თუმცა, ნებისმიერ შემთხვევაში, შერჩევის სიღრმე შეიძლება იყოს შთამბეჭდავი, ასე რომ ეს ეფექტი ყოველთვის ვერიდებოდი აკეთებს ნებისმიერი სროლა ობიექტები.

აღსანიშნავია ის ფაქტი, რომ სურათის ხარისხი შეიძლება სრულიად განსხვავებული, თუნდაც იგივე რაოდენობის pixels. ყოველივე ამის შემდეგ, სხვა საკითხებთან ერთად, განსხვავება images შეიძლება ასევე იყოს ზუსტად როგორ იქნა მიღებული. მაგალითად, ერთ შემთხვევაში, გამოსახულება შეიძლება იყოს გარკვეულწილად შემცირდეს ჩაბარების ის მეშვეობით დაბალი უღელტეხილზე filter მიიღოს შუალედური pixel ღირებულებები შეამციროს ზომა, ხოლო სხვა სურათის შეიძლება უბრალოდ შემცირებული ზომის გარეშე შესაბამისად, დამატებითი ცვლილებები და არ მისცეს შუალედური ღირებულებების საზღვრების ობიექტებზე, სადაც არსებობს ძალიან მკვეთრი ცვლილებების სიკაშკაშე.

როგორ შევამოწმოთ?

უნდა გვესმოდეს, როგორ მუშაობს, უბრალოდ საკმარისი იმისათვის, რომ სურათი, და შემდეგ მიიღოს ასლი. Original filter როდესაც resizing ვარიანტი ე.წ. bi-კუბური ფილტრაცია, რომელიც ხელმისაწვდომია სტანდარტული Adobe Photoshop. ამდენად, სურათი შემცირება. მიუხედავად იმისა, რომ აშკარა შემცირება pixel, გადასვლებს შორის tonalities საბოლოოდ გამოჩნდება რბილი და საკმაოდ შესაფერისი არსებული პიქსელების რაოდენობა.

ამის შემდეგ, ჩვენ მივიღეთ ასლი სურათები ამცირებს ადრე, ვთქვათ, up to 30% ორიგინალური ზომა, გამოყენებით ვარიანტი "უახლოეს მეზობელთან წერტილი" იმავე პროგრამით. რომ ეს ოპერაცია საბოლოოდ მოგცემთ შერჩევის ეფექტი, რომელიც იქნება აშკარა.

აუდიო ნიმუში

აუდიო ნიმუში - ფილტრაციის ხმის ტალღა , სანამ იქნება შენახული როგორც აუდიო ფაილი. სხვა სიტყვებით, სამიზნე ფაილი არ არის ზუსტი ასლი ხმის ტალღა, მაგრამ მხოლოდ სავარაუდო. ერთის მხრივ, აუდიო ნიმუში უზრუნველყოფს გარკვეული შემცირება შენახული ფაილი, მაგრამ, მეორეს მხრივ, არსებობს უამრავი ხმის ვიბრაცია, რომელიც შეიძლება სულაც არ იყოს ინახება მყარ დისკზე.

ასეთი ხმა ფილტრაცია სახელწოდებით "შერჩევის სიხშირე". აღსანიშნავია, რომ რეალურად მხოლოდ ბუნებაში არ არსებობს ხმა ამ ეფექტი, თუმცა ცოტამ თუ იცის ამის შესახებ. შერჩევის კურსი - დაკისრება კონკრეტული ქსელის ხმის ტალღა, და რეკორდი მხოლოდ გარკვეული ძირითადი ელემენტები.

ჩანაწერების სრულად ხმის ტალღების იქნება საკმაოდ რთული. ეს არის ამ მიზეზის გამო, რომ ბევრად უფრო გვხვდება სიტუაცია, სადაც ორი არხი ხმის ჩაწერის გაკეთდა შერჩევის სიხშირე 44.1 kHz. ეს უკანასკნელი ყველაზე ხშირად მიერ არჩეული, რადგან ეს არის საუკეთესო ვარიანტი.

ფაქტობრივად, იმის გათვალისწინებით, ხმის დამუშავება, აუცილებელია განსაკუთრებული ყურადღება მიაქციონ ისეთი პარამეტრები, როგორც კოდირების სიღრმე და ნიმუში განაკვეთი, რადგან განაკვეთები უფრო მაღალია, უფრო მეტი ციფრული სიგნალი შეესაბამება ანალოგი.