Კლასტერული ანალიზი. სამეცნიერო მიდგომა სასწავლო კომპლექსური მოვლენებზე

კონტროლის ნებისმიერი პროცესი, მათ შორის მარკეტინგი, მოიცავს ობიექტურ შეფასებას სიტუაცია ბაზარზე. თანდათანობით პროცესში ანალიზი ბაზრის შესაძლებლობები, რომელიც მოიცავს შერჩევა მიზნობრივ ბაზრებზე, და განვითარების კომპლექსური მარკეტინგული და განხორციელების მარკეტინგული საქმიანობის, უნებლიეთ წინაშე აუცილებლობა კვლევა. აქედან გამომდინარე, აუცილებელია არა მხოლოდ დაეყრდნოს ნიჭი და გამოცდილება ანალიტიკოსი, არამედ სასწავლო მისი გამოყენება მონაცემების დამუშავების ტექნიკა.

თანამედროვე ეკონომიკა, თავისი რთული და მრავალმხრივი პროცესები, დიდი რაოდენობით ინფორმაციას, რათა იპოვოს ყველაზე შესაბამისი მონაცემების გარეშე გამოყენება სხვადასხვა სტატისტიკური პაკეტები ხდება ძალიან პრობლემატურია.

იგი იკავებს განსაკუთრებულ როლს კასეტური ანალიზი მარკეტინგული კვლევა. თავისი ბუნებით, ეს კომბინირებული მეთოდი, რომელიც აერთიანებს რამდენიმე მეთოდი სტატისტიკური კვლევა. იგი ეფუძნება ტყუილსა კლასიფიკაცია multivariate დაკვირვება, რომელთაგან თითოეული აქვს საკუთარი კომპლექტი აღწერითი ცვლადი. კლასტერული ანალიზი ვარაუდობს მეთოდი დაალაგეთ ობიექტის ნათესავი ერთგვაროვანი (უნიფორმა) ჯგუფები, რომელსაც ორიგინალური კომპლექტი ცვლადები განსახილველად. სხვა სიტყვებით, ობიექტების ჩაიშალა შევიდა ჯგუფები. ჯგუფებში, ისინი მსგავსება რამდენიმე მიზეზის გამო.

კლასტერული ანალიზი მეთოდები გამოიყენება ფართო სპექტრის მარკეტინგული მიზნების მისაღწევად.

ბაზრის სეგმენტაცია საშუალებას სამომხმარებლო შესვენება გარეშე შევიდა მტევანი საფუძველზე მოსალოდნელი სარგებელი შეძენის გარკვეული საქონლის. თითოეულ კასეტური შეიძლება შედგებოდეს მომხმარებელს, რომლებიც ეძებენ ანალოგიური შეღავათები. სახელი მან აიღო შესაბამისი - სარგებელი სეგმენტაცია მეთოდი.

ანალიზი სამომხმარებლო ქცევა. ამ ამოცანის, კასეტური ანალიზი გამოიყენება შექმნა ერთგვაროვანი მომხმარებელს ჯგუფები, რათა სიმულაცია მათი საქციელი.

განმსაზღვრელი მახასიათებლები ახალი პროდუქტის, ჩვენ შეიძლება მას კლასტერული ბრენდები, ამავე დროს შეიძლება traced სისტემატურ გამოტანილი, როდესაც ბრენდების იმავე კასეტური გამოფენა სასტიკი კონკურენცია ერთმანეთს, ვიდრე ნიშნები სხვა მტევანი.

დაჯგუფება მტევანი ქალაქში, თქვენ შეგიძლიათ აირჩიოთ ყველაზე შესაფერისი ბაზრების გარკვეული საქონლის.

კლასტერული ანალიზი ამცირებს dimensionality მონაცემები. საშემსრულებლო დაკვირვების ცალკე მტევანი, მაშინ გადატანა სხვადასხვა discriminant ანალიზი. ეს არის ბევრად უფრო მარტივი და იაფია, ვიდრე განიხილავს თითოეულ შემთხვევაში.

მიზანი კლასტერული არის ჯგუფის ობიექტების მსგავსია. უფრო ობიექტურ შეფასებას ხარისხი მსგავსება უნდა წარმოგიდგინოთ რამდენიმე მინიშნება ერთეულის. ფორმირების მტევანი როგორც წესი, დაეყრდნოს ორი ან მეტი ფუნქცია ერთდროულად.

კლასტერული ანალიზი მოიცავს გამოყენების ფართო სპექტრი კლასტერული მეთოდები. მათ შორის არიან, როგორიცაა ალბათური მიდგომა, მიდგომები, რომელიც ეფუძნება ხელოვნური ინტელექტი, ლოგიკური მიდგომა, იერარქიული მიდგომა.

იერარქიული კლასტერული ანალიზი მოიცავს კომპლექსური სისტემა, რომელიც აქვს მთელი რიგი წყობილი ჯგუფები და მტევანი სხვადასხვა ბრძანებებს. ეს მეთოდი იყენებს ორი სახის ნიშნები. აგლომერატის (გამაერთიანებელი) ნიშნები ვიცხოვრებთ divizivnymi (გაზიარების). რაოდენობა თვისებები იწვევს გამიჯვნა on monothetic კლასიფიკაციით მეთოდები და polythetic.

გამოყენება ყველა ამ მეთოდების სტატისტიკური მონაცემებით, დაახლოებით ასი და კლასტერული ალგორითმები. მაგრამ იერარქიული კლასტერული ანალიზი არის ლიდერი ამ სიაში. თავის მიმართვაში მდგომარეობს იმაში, რომ იგი მუშაობს მშვენივრად დეფიციტი მონაცემები, მაშინაც კი, როდესაც ხელმისაწვდომი მონაცემები არ მოხდეს პირობებით ჩვეულებრივ ნაწილდება შემთხვევითი ცვლადები, ისევე, როგორც სხვა მოთხოვნები კლასიკური სტატისტიკური მეთოდები.