Სტოქასტური მოდელი ეკონომიკას. Deterministic და სტოქასტური მოდელები

სტოქასტური მოდელი აღწერს სიტუაციას, სადაც გაურკვევლობა იმყოფება. სხვა სიტყვებით, ეს პროცესი ხასიათდება გარკვეული შემთხვევითობა. ძალიან adjective "სტოქასტიკური" მომდინარეობს ბერძნული სიტყვა "ვხვდები." იმის გამო, რომ გაურკვევლობა არის გასაღები თვისება ყოველდღიურ ცხოვრებაში, ასეთი მოდელი შეიძლება აღწერს არაფერი.

თუმცა, ყოველ ჯერზე ვიყენებთ მას მიიღებთ სხვადასხვა შედეგებს. ამიტომ ხშირად გამოიყენება დეტერმინისტული მოდელები. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი არ არიან, როგორც ახლოს რეალურ ვითარებას, მაგრამ ყოველთვის ერთი და იგივე შედეგი და ხელს შეუწყობს გაგება სიტუაცია, გამარტივება, შემოღების რთული მათემატიკური განტოლებები.

ძირითადი მახასიათებლები

სტოქასტური მოდელი ყოველთვის მოიცავს ერთი ან მეტი შემთხვევითი ცვლადი. ის ცდილობს, რათა ასახოს რეალური ცხოვრების ყველა გამოვლინებით. განსხვავებით დეტერმინისტული მოდელები, სტოქასტური არ არის განკუთვნილი გამარტივება და შემცირება ცნობილ ღირებულებებს. აქედან გამომდინარე, გაურკვევლობა მისი ძირითადი ფუნქცია. სტოქასტური მოდელები შესაფერისი აღწერს არაფერი, მაგრამ ისინი ყველა იზიარებს შემდეგი მახასიათებლები:

• ნებისმიერი სტოქასტური მოდელი ასახავს ყველა ასპექტს პრობლემა, რომელიც შეისწავლის, რომელიც დაარსდა.
• შედეგი თითოეული მოვლენების გაურკვეველია. აქედან გამომდინარე, მოდელი მოიცავს ალბათობა. On სიზუსტეს გაანგარიშების დამოკიდებულია სისწორის საერთო შედეგები.
• ეს ალბათობა შეიძლება გამოყენებულ იქნას პროგნოზირება ან აღწერს პროცესები.

Deterministic და სტოქასტური მოდელები

ზოგიერთი, ცხოვრება არის მთელი რიგი შემთხვევითი მოვლენები, სხვები - პროცესი, რომლის მიზეზი იწვევს ეფექტი. ფაქტობრივად, ეს ახასიათებს გაურკვევლობა, მაგრამ არა ყოველთვის და ყველგან არა. აქედან გამომდინარე, ზოგჯერ ძნელია მკაფიო განსხვავებები სტოქასტური და დეტერმინისტული მოდელები. ალბათობა საკმაოდ სუბიექტური მაჩვენებელია.

მაგალითად, განვიხილოთ სროლაში მონეტა. ერთი შეხედვით ჩანს, რომ ალბათობა იმისა, რომ მოდის "კუდები", 50% -ია. ამიტომ აუცილებელია გამოვიყენოთ დეტერმინისტული მოდელი. თუმცა, რეალობა არის ის, რომ ბევრი რამ არის დამოკიდებული dexterity მოთამაშეებს და სრულყოფილი გაწონასწორებული მონეტები. ეს ნიშნავს, რომ თქვენ უნდა გამოვიყენოთ სტოქასტური მოდელი. ყოველთვის ვარიანტი, რომ ჩვენ არ ვიცით. რეალურ ცხოვრებაში, მიზეზი ყოველთვის შედეგად მიზეზები, მაგრამ არსებობს ასევე ხარისხი გაურკვევლობა. შორის არჩევანი გამოყენებით deterministic და სტოქასტური მოდელები დამოკიდებულია იმაზე, თუ ჩვენ მზად არის მსხვერპლი გაიღოს - მარტივი ანალიზი და რეალისტური.

In ქაოსის თეორია

ცოტა ხნის წინ, კონცეფცია, თუ რა ეწოდება სტოქასტური მოდელი გახდა კიდევ უფრო ბუნდოვანია. ეს არის იმის გამო, რომ განვითარების ე.წ. ქაოსის თეორია. იგი აღწერს დეტერმინისტული მოდელი, რომელიც შეიძლება აწარმოოს სხვადასხვა შედეგებს პატარა ცვლილება საწყის პარამეტრებს. ეს არის მსგავსი დანერგვა გაურკვევლობის გათვალისწინებით. ბევრი მეცნიერი კი აღიარა, რომ ეს უკვე სტოქასტური მოდელი.

Lothar Breyer განმარტა დელიკატურად ყველა გამოყენებით პოეტური images. მან დაწერა: "მთის ნაკადი, ცემის გული, ყვავილის ეპიდემიამ, იზრდება სვეტი მოწევა - ეს არის მაგალითი იმისა, დინამიური მოვლენაა, რომელიც, როგორც ჩანს, ზოგჯერ ახასიათებს შემთხვევითობა. სინამდვილეში, ასეთი პროცესები ყოველთვის ექვემდებარება გარკვეული მიზნით, რომელშიც მეცნიერები და ინჟინრები მხოლოდ დასაწყისია გასაგებია. ეს არის ცნობილი როგორც დეტერმინისტული ქაოსი ". ახალი თეორია ჟღერს ძალიან დამაჯერებელი, ამდენი თანამედროვე მეცნიერები მისი მხარდამჭერები. თუმცა, ჯერ კიდევ ცოტა განვითარებული, და ეს საკმაოდ რთულია გამოიყენება სტატისტიკური გათვლები. ასე რომ, ის ხშირად გამოიყენება სტოქასტური და დეტერმინისტული მოდელები.

შენობა

სტოქასტური მათემატიკური მოდელი იწყება შერჩევა ელემენტარული მოვლენების სივრცეში. ასე რომ, სტატისტიკური მოხსენიებული სია შესაძლო შედეგები შესწავლილი პროცესი ან მოვლენა. მაშინ მკვლევარი განსაზღვრავს ალბათობა თითოეული ელემენტარული მოვლენები. ეს ჩვეულებრივ კეთდება საფუძველზე კონკრეტული მეთოდოლოგია.

თუმცა, ალბათობა ჯერ კიდევ საკმაოდ სუბიექტური პარამეტრი. მკვლევარი შემდეგ განსაზღვრავს, რომლის მოვლენები რომლებიც დიდი ინტერესი ამ პრობლემის მოსაგვარებლად. ამის შემდეგ, მას, უბრალოდ, განსაზღვრავს მათ ნდობას.

მაგალითად

განვიხილოთ მშენებლობის პროცესში ძალიან მარტივი სტოქასტური მოდელი. დავუშვათ, რომ იმისათვის, რომ კამათელი. თუ შედეგი "ექვსი" და "ერთი", ჩვენი მომატება ათი დოლარი. მშენებლობის პროცესში სტოქასტური მოდელი ამ შემთხვევაში იქნება შემდეგი რედაქციით:

• ჩვენ განვსაზღვროთ სივრცეში ელემენტარული მოვლენები. კუბი ექვსი მხარეს, ასე რომ შეგიძლიათ ცვენას "ერთი", "ორი", "სამი", "ოთხი", "ხუთი" და "ექვსი".
• ალბათობა თითოეულ შედეგს უდრის 1/6, თუმცა ბევრად ჩვენ ესროლა კამათელი.
• ახლა ჩვენ უნდა განსაზღვროს შედეგების ინტერესი. ეს დაკარგვა პირას ნომერი "ექვსი" ან "ერთი".
• და ბოლოს, ჩვენ შეგვიძლია განვსაზღვროთ ალბათობა ღონისძიება ინტერესი ჩვენთვის. ეს არის 1/3. ჩვენ შეაჯამოს ალბათობა ინტერესი ჩვენთვის ორივე ელემენტარული მოვლენები: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

კონცეფცია და შედეგი

სტოქასტური მოდელირების ხშირად გამოიყენება სათამაშო. მაგრამ აუცილებელია, ეკონომიკური პროგნოზირება, რადგან ისინი საშუალებას უფრო ღრმა, ვიდრე დეტერმინისტული, მესმის სიტუაცია. სტოქასტური მოდელები ეკონომიკაში ხშირად გამოიყენება, როდესაც ინვესტიციების შესახებ გადაწყვეტილების მიღებისას. ისინი საშუალებას გაძლევთ, რათა დაშვებების შესახებ მომგებიანობის ინვესტიციების გარკვეული აქტივების ან ჯგუფებს.

Modeling ხდის ფინანსური დაგეგმვისა უფრო ეფექტური. მოცემული ანალიზის დახმარებით ინვესტორებისთვის და მოვაჭრეებს ოპტიმიზაცია განაწილება მისი აქტივები. გამოყენება სტოქასტური მოდელირების ყოველთვის აქვს უპირატესობა გრძელვადიან პერსპექტივაში. ზოგიერთ მრეწველობის, უარი ან უუნარობა გამოიყენოთ ეს შეიძლება გამოიწვიოს გაკოტრების საწარმო. ეს არის იმის გამო, რომ რეალურ ცხოვრებაში მნიშვნელოვანი ახალი ვარიანტი გამოჩნდება ყოველდღე, და თუ ისინი არ გაითვალისწინეს, ეს შეიძლება დამღუპველი.