Რიგების სისტემა, მისი ვარიანტები და სამეცნიერო საფუძველი

ითვლება რიგების სისტემა (QS) არის მექანიზმი, რომლის საშუალებით სპეციალურად შემუშავებული ამ რთული ინსტრუმენტი არის დაკმაყოფილების სხვადასხვა მოთხოვნები მოსვლის სისტემა. ძირითადი ფუნქცია ამ სისტემის არის რაოდენობის თანამშრომელთა რაოდენობა (მომსახურების) მოწყობილობა. ეს შეიძლება მერყეობს ერთი უსასრულობა.

შესაბამისად, არსებობს შესაძლებლობა, ან არ ელოდება მომსახურება, გამოიყოს სისტემა:

- SMO, სადაც არ იყო ერთი ინსტრუმენტი (ინსტრუმენტი) აკმაყოფილებს მოთხოვნას ესწრებიან მოცემულ დროს. ამ შემთხვევაში, ამგვარი მოთხოვნა დაკარგა;

- რიგების სისტემა ელოდება, რომელიც შეიცავს შენახვის მოთხოვნებს, რომელსაც შეუძლია მიიღოს ყველა მათგანი, ფორმირების მდგომ;

- სისტემის შეზღუდული შესაძლებლობების წამყვანი, სადაც შეზღუდვები და განსაზღვრავს ღირებულება მდგომ მოთხოვნები უნდა დაკმაყოფილდეს. არსებობს იკარგება იმ მოთხოვნებს, რომელიც ვერ ჯდება მეხსიერებაში.

ყველა QS სპექტრი მოთხოვნები და მისი მომსახურების ეფუძნება სამსახურებრივი დისციპლინის. როგორც, მაგალითად, მომსახურების მოდელები შეიძლება იყოს:

- FCFS / FIFO - სისტემა, რომელიც პირველი მოთხოვნა დაკმაყოფილებულია პირველ ეტაპზე;

- LCFs / LIFO - QS, სადაც პირველი ემსახურებოდა ბოლო ეტაპზე მოთხოვნას;

- შემთხვევითი მოდელი - სისტემა აკმაყოფილებს მოთხოვნებს შემთხვევითი შერჩევის საფუძველზე.

როგორც წესი, ასეთი სისტემა აქვს ძალიან რთული სტრუქტურა.

ნებისმიერი რიგების სისტემა აღწერილია შემდეგი ცნებები და კატეგორიები:

- მოთხოვნა - შექმნა და პრეზენტაცია მომსახურების მოთხოვნა;

- შემომავალი ნაკადების - ყველა განაცხადი უნდა აკმაყოფილებდეს შესვლის სისტემა;

- მომსახურების დრო - დროის საჭირო, რათა დასრულდეს მომსახურების მოთხოვნების;

- მათემატიკური მოდელი - გამოიხატოს მათემატიკური ფორმით, და დახმარებით მათემატიკური აპარატის მოდელი QS.

როგორც კომპლექსური ფენომენის სტრუქტურა, რიგების სისტემა საგანია მეცნიერული შესწავლა ალბათობის თეორია. როგორც ნაწილი ამ დიდი ფართობი მეცნიერული ცოდნის, დაყოფილია რამდენიმე ცნებები, რომელთაგან თითოეული არის საკმარისად ავტონომიური რიგების თეორია. ეს თეორიები, როგორც წესი, მეთოდიკა მათემატიკური სტატისტიკა.

დამფუძნებელი ერთ-ერთი პირველი თანამედროვე SMO არის A. Ya. Hinchin, რომელიც დასაბუთებული კონცეფცია ნაკადი ერთგვაროვანი მოვლენები. მაშინ Danish სატელეგრაფო ოპერატორი, და შემდეგ - მეცნიერი Agner Erlang, შეიმუშავა საკუთარი კონცეფცია (მაგალითზე სატელეფონო ოპერატორები, მიმდინარე შეხვედრის მოთხოვნით კავშირი), რომელიც უკვე გამოყო QS მოლოდინი და გარეშე მოლოდინი.

შენობა თანამედროვე queuing ტექნოლოგია ძირითადად მოდელირების მეთოდები. არსებობს ასევე სისტემის კვლევა, რომელიც ჩატარდა ანალიტიკური მეთოდები, მაგრამ ეს მიდგომა საკმაოდ რთულია. By SMO მოიცავს იმ სისტემებს, რომლებიც შეიძლება შესწავლილი დახმარებით სტატისტიკური მეთოდები - სტატისტიკური მოდელირება და სტატისტიკური ანალიზი.

თითოეული რიგების სისტემა გულისხმობს, აპრიორი, რომ არსებობს გარკვეული სტანდარტების გზები, რომელიც განაცხადების სუბიექტები ვართ შეხვდება. ეს მოთხოვნა გავლა ე.წ. მომსახურების არხები, რომლებიც სხვადასხვა მათი მიზანი და მახასიათებლები. პროგრამები მოდის ძირითადად არეული დრო, ბევრი მათგანი, შესაბამისად, შეიქმნას ლოგიკური და მიზეზობრივი კავშირი მათ შორის ძალიან რთულია. სამეცნიერო დასკვნა, ამის საფუძველზე, ის არის, რომ CMO, მათი აბსოლუტური უმრავლესობა, მოქმედებს პრინციპი შემთხვევითობის.