Ფორმირების, Მეცნიერება
Ახლა სერია, როგორც ყველაზე მნიშვნელოვანი სტატისტიკური მახასიათებლები პროცესი ან მოვლენაა
ნებისმიერ სფეროში მეცნიერებისა და ცოდნის სფეროში არსებობს მოვლენების რომლის კვლევა უნდა ჩატარდეს, იმის გათვალისწინებით, რომ ყველა ცვლილება კონკრეტულ პერიოდში. რაც შეეხება ადამიანის ყოველდღიური გარემოს, მაშინ აქ არის ინტერესი, მაგალითად, როგორ შეცვალოს ფასები კონკრეტული პროდუქტის გასული წლის შოუ, რომ რეგულარული სკრინინგი ჯანმრთელობის კლინიკებში და ა.შ.
სტატისტიკა, აღქმა ხდება კონკრეტული ობიექტი ცვლილებები დროთა განმავლობაში არ არის უბრალოდ დრო სერია. ნებისმიერ დონეზე შესრულება მოცემულ დროს გავლენას ახდენს მთელი რიგი ფაქტორები, რომელთაგან თითოეული შეიძლება მიეკუთვნოს ან შემთხვევითი რაოდენობა და სისტემურად გავლენას ახდენს როგორც მოკლევადიანი ტენდენცია, და ციკლური რყევების.
ანალიზის სხვადასხვა კომბინაციები ამ ფაქტორების, შეგვიძლია დავასკვნათ, რომ დრო სერია, დამოკიდებულია ამა თუ იმ სფეროში, შეუძლია მიიღოს ერთ-ერთი შემდეგი ფორმით. პირველ რიგში, ბევრი ეკონომიკური საქმიანობა, როგორც მაკრო და მიკრო დონეზე მუდმივ დინამიური ცვლილება, რადგან ისინი დიდი გავლენა მოახდინა დიდი რაოდენობით ფაქტორები. ამავე დროს, მიუხედავად იმისა, რომ ეს ფაქტორი ხშირად მიმართულია სხვადასხვა მიმართულებით, ერთად ისინი ქმნიან unidirectional ტენდენცია, რომელიც გვიჩვენებს პროგრესი თუ რეგრესი განვითარების მაჩვენებელი.
მეორე, იმის გათვალისწინებით, დრო სერია კონკრეტული მაჩვენებელი, შეგიძლიათ ნათლად ვხედავთ, რომ ექვემდებარებიან აღინიშნება ციკლური რყევების. ეს შეიძლება იყოს იმის გამო, რომ შეცვლის სეზონის, გლობალური ტენდენციები და ხანგრძლივობა აღსრულების ციკლი გარკვეული სამუშაოები.
გაირკვეს, თუ რა ფაქტობრივი დამახასიათებელი აქვს დრო სერია მოცემულ მომენტში, აუცილებელია დადონ ვექტორი ან გავამრავლოთ იგი შემთხვევით ტენდენცია და ციკლური კომპონენტები. შედეგად ამისა, შედეგი იქნება დანამატი დრო სერია მოდელი, და თუ ჩვენ ვრცელდება გამრავლება, შედეგი multiplicative მოდელი იქნება წარმოდგენილი.
მთავარი მიზანი ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევა რაოდენობრივად სამი ძირითადი კომპონენტების დრო სერია. ეს არის საჭირო იმისათვის, რომ პროგნოზირება ღირებულებები სერია, რომელიც ჩვენ შეიძლება ველოდოთ მომავალში.
ხშირ შემთხვევაში, მკვლევარებმა უნდა აგვეღო გარკვეული რაოდენობის დაკვირვების თანაბარი ინტერვალით, რომ უნდა ჰქონდეს სტაციონარული დრო სერია. იგი მიღებული იმ შემთხვევებში, როდესაც დინამიური დრო სერიის ტენდენცია არის აღებული, ანუ ფაქტორი, რომელიც აკონტროლებს ფორმირების მოკლევადიანი ტენდენციები.
ამდენად, დრო სერია - კომპლექტი რაოდენობრივი ღირებულებები მაჩვენებელი გადაეცა განსაზღვრული ვადით. ფორმირება თითოეულ დონეზე გავლენას ახდენს მრავალი ფაქტორი, ეყრდნობიან როგორც მოკლევადიანი და გრძელვადიანი ხასიათი.
Similar articles
Trending Now